Estoy tratando de construir un motor de recomendación de películas basado en el estado de ánimo. Me gustaría saber cómo puedo extraer o averiguar el estado de ánimo de una película si tengo una trama y un conjunto de datos de sus revisiones por parte de los usuarios. ¿Cuáles son algunos enfoques útiles para esto?

Su premisa para extraer algorítmicamente el “estado de ánimo” de una película es errónea.

Si bien puede indexar palabras clave positivas y negativas de la trama, tendrá un problema al analizar la música de varias fuentes que contribuyen a crear estados de ánimo dentro de la presentación.

El estado de ánimo es una métrica altamente subjetiva y está condicionado a los antecedentes y perspectivas de un individuo. Bastante por qué las revisiones individuales son inútiles y un mayor número de revisiones está sujeto a cosas tales como el sesgo “fandom” para los artistas principales.

La respuesta podría estar en una correlación estadística entre múltiples factores, pero esto requiere tiempo, esfuerzo y dinero para evaluar, posiblemente hasta una conclusión nula.

Echa un vistazo a los documentos de 2007 y 2010 de los chicos de Wharton School …
Ej. Procesamiento de lenguaje, modelo de análisis ‘bolsa de palabras’, etc.
Son (esos 2 artículos) mencionados aquí: StoryAlity # 39 – Más sobre The StoryAlity Metodología de estudio de la historia de la película

¿Es este un ejercicio teórico? En la práctica, me temo que puede que sea demasiado tarde, ya que Jinni.com ya hace muy bien la extracción de ánimo. Pero qué sé, es muy posible que mejoren su algoritmo. (Si lo hace, por favor dígame, estoy muy interesado).