¿Qué información útil se puede obtener analizando las conversaciones de texto?

Answer 1

El análisis del texto puede ser útil de muchas maneras.

1. Análisis de sentimiento: Es muy popular hoy en día. El análisis de sentimientos también se usa para predecir eventos. Especialmente predecir valores de stock o movimiento de stock.
2. Clasificación: el análisis de texto de un documento se puede utilizar para clasificar el archivo. Ej .: Dependiendo del texto dentro del documento, podemos identificar qué tipo de documento es.
3. Minería de opinión: este es otro tema popular en el análisis de texto. Es utilizado por muchas empresas para conocer sus productos.
4. Análisis de comportamiento: las conversaciones de texto pueden revelar el comportamiento de una persona.

Answer 2

Básicamente, las conversaciones de texto son sesiones de preguntas o expresiones de opinión. En general, si estamos analizando una gran cantidad de información se puede obtener de él.

Considera este ejemplo. Un grupo de médicos conversa sobre una enfermedad A. Uno de ellos dice que la Enfermedad B puede aparecer si el paciente con la Enfermedad A es tratado con un medicamento específico. Otro médico dijo que la enfermedad A y la enfermedad C son compartidas por un conjunto de 5 genes. Otro doctor le dijo a Drug A que puede suprimir todos esos genes.

Al analizar esta conversación, podemos plantear una hipótesis a los pacientes con enfermedad A que deben consultar a un médico antes de tomar otro medicamento porque causa otra enfermedad B y en relación con la enfermedad C.

Answer 3

Hay muchos casos de uso posibles que pueden hacerse analizando conversaciones de texto.

1. Detección de fraude (para evitar el fraude durante la conversación del usuario del agente)
2. Análisis de sentimiento (para mejorar la experiencia del cliente con el centro de contacto)
3. RCCA (análisis de quejas de causa raíz)

Y muchos más. Espero que te ayude.