Puedes probar “instinto natural y preferencia”, ¿verdad?
¿Oh, no puedes, porque solo se está convirtiendo en estereotipos infundados? Sí, eso tiene sentido.
Pero ignoremos eso. Aún así, es extraño que veamos a Apple y Facebook unirse a la Iniciativa de la Casa Blanca para abordar la brecha salarial de género si realmente no hay una brecha salarial. Quiero decir, tienen el deber fiduciario de maximizar las ganancias, por lo que mentir es que pagan menos a las mujeres que a los hombres si no lo hacen, estarían arriesgando una gran demanda por fraude.
Además, es bastante extraño que la paridad de género en la gestión esté vinculada a mayores ganancias corporativas, pero es difícil encontrar mujeres en puestos directivos de alto nivel en las grandes corporaciones. Es casi como si hubiera un sesgo de género significativo en la selección de líderes. Y está todo eso donde, para elegir otro campo de pago decente, el Código de la Mujer valora mejor que el de los hombres, pero se rechaza cuando se revela su género.
- Culfest hace arreglos de asientos separados para niños y niñas. Y en los niños todos los años están hechos para sentarse en diferentes escenarios. ¿Es esto apropiado?
- Estadísticamente la esperanza de vida para los hombres es menor que para las mujeres. ¿Por qué los hombres no pueden jubilarse antes para beneficiarse de su pensión (por ejemplo, en Europa)?
- Si tuviera que hacer una declaración, ¿diría que los hombres son superiores a las mujeres o viceversa?
- ¿Sería ofensivo para una persona trans si yo (una mujer heterosexual cisgénero) simulara ser hombre según los detalles a continuación?
- ¿Por qué los hombres de otros países tratan a las mujeres de manera diferente aquí en los Estados Unidos?
Correcto. Prometí que ignoraría el “instinto natural y la preferencia”, y esto lo contradeciría directamente. Oh bien…
De todos modos, las feministas “creen” en una brecha salarial porque la evidencia recopilada la respalda (La verdad simple sobre la brecha salarial de género (primavera de 2017)) y las personas que no creen que la evidencia mienten o simplemente son realmente malas con el análisis estadístico . Es curioso cómo funciona eso.