¿Se está realizando algún trabajo para ampliar el potencial del valor contextual de las interacciones / aportaciones de los usuarios, como me gusta en las redes sociales?

Solo he considerado desde una perspectiva matemática (supongo que es correcto declararlo como tal) … el valor de un SÍ / NO está limitado a la luz de un SÍ / TAL VEZ / NO …
Negro / Blanco -> Negro / Gris / Blanco
[se inició en una tangente cuando jugué con estos pensamientos, primero un sistema de votación alternativo y luego la computación ternaria en lugar del binario]

Y realmente prefiero que no me guste el marketing que se deriva de la cantidad de “me gusta” / acciones / que sigue … me molesta. Podemos hacerlo mejor que esto.

Estoy muy interesado en la perspectiva de análisis de datos de dicha tarea, para clasificar y revisar comentarios y comentaristas. Aplicar valor de pesaje a entradas / salidas. Algo nivelar el campo de juego. Lo que hizo que mi curiosidad aumentara aún más, fue este video de YouTube de Numberphile:

Tiempo de telescopio sin lágrimas – Número de archivo

Específicamente el elemento de calificación baja de otros proyectos para impulsar los propios.

Con respecto a los “me gusta” de Facebook … preferiría ver una plataforma que pese a los me gusta de acuerdo con quién / por qué se expresan los “me gusta”, y eso no quiere decir que quiero ser un gran comandante de lo que se considera bueno y bueno. apropiado para ponderar valores, estaría basado en la comunidad, casi como un gran experimento social.

Supongo que podría escribir esto mejor … así que doy la bienvenida a la discusión para ajustar mejor mi representación de mis pensamientos que actualmente están más bien en el aire, aunque siento firmemente que el valor del sistema de gustos de hoy en día no es correcto desde mi entendimiento de cómo es ¡usado!

¡Gracias por adelantado!