Hay una diferencia real (brecha es la palabra equivocada) en los ingresos promedio entre hombres y mujeres. Y mucho de esto se relaciona con la paradoja de Simpson.
Por ejemplo, digamos que las mujeres ganan un 10% menos que los hombres en educación y un 10% menos en programación de computadoras. Cuando combina los dos, es muy probable que las mujeres ganen un 25% menos que los hombres (en promedio). ¿Cómo es posible? Bueno, si la programación de computadoras está dominada por hombres y paga mucho más que la educación que está dominada por mujeres, verás que la diferencia porcentual podría terminar siendo bastante grande. En realidad, tendría mucho más que ver con una “brecha” entre los salarios de cada ocupación. Aparece como una diferencia entre los sexos simplemente porque los sexos están fuertemente divididos entre las ocupaciones (por cualquier número de razones que no presumiremos).
Esto se aplica de manera similar a otros factores como horas, años de experiencia, logros educativos, etc., todos los cuales los hombres tienen promedios más altos. Por lo tanto, siempre encontrará que la “brecha” salarial ajustada será mucho menor que la “brecha” salarial bruta en cualquier estudio. Quizás el 3% comparado con el 27%, dependiendo de qué tan detallado sea el estudio. La razón es que los hombres y las mujeres se propagan de manera diferente en términos de esos factores. Ej.) Los hombres trabajan más horas; Las personas que trabajan más horas ganan más.
Por supuesto, la brecha salarial sin procesar es mucho más atractiva de lo que hablar, incluido el hecho de que una crisis está al alcance de la mano. Ahora tenga en cuenta que incluso la “brecha” salarial ajustada no se puede atribuir automáticamente a la discriminación, ya que puede haber muchos otros factores que no se tuvieron en cuenta o que son difíciles de medir.
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PD. Hay un notable interés en las “brechas” de horas, experiencia, muertes en el lugar de trabajo, gasto y esperanza de vida entre los sexos. ¿Porqué es eso?